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归纳总结
（1）多项式回归：多项式回归是一种特殊的线性回归，是一种模型，用来拟合曲线数据，它假设所有的数据点都是关于指定的多项式函数。
（2）多项式回归的优势：用于拟合离散的数据；易于进行预测；无需太多参数，计算量小；当数据有一定抛物线趋势时可以较好地拟合。
（3）多项式回归的劣势：当数据存在高次组分时，容易出现过拟合问题；模型可能会太复杂而难以解释。
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