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学会弹性学习与机器学习
弹性学习和机器学习是两种不同的机器学习方法。
弹性学习（EL）是一个比较新的机器学习概念，它旨在结合机器学习与统计学来实现帮助人类解决相对复杂问题的能力。它允许计算机系统学习从大量数据中提取有用信息，利用这些信息发现尚未被发现的相关模式和知识，从而实现准确的预测结果。
机器学习（ML）是一种在未提供明确的编程指令的情况下，使得计算机可以从已经发生的事件中学习的过程。它通过采用统计和模式识别方法，来衡量机器处理大量数据的能力。机器学习技术可以用来提升软件和硬件系统的性能，使系统能够自动学习和更快适应新的环境。
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