指数平滑法步骤有什么(指数平滑法的原理是什么)

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指数平滑法步骤有什么

1.计算第一期的移动平均值（MA1），如果为第一期，则 MA1=当期值；

2.计算上期EMA值，如果为第一期，根据实际情况来定；

3.确定计算公式中所需参数a，一般为2/(n+1);

4.计算当期EMA=上期EMA×(1-a)+当期值×a;

5.得到结果后，重复步骤2，3，4，5，即把当期EMA作为上期EMA，然后根据每期的值，迭代计算每期的EMA值，直到计算结束。

指数平滑法步骤：

初始值的确定，即第一期的预测值：

一般原数列的项数较多时(大于15项)，可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时(小于15项)，可以选取最初几期(一般为前三期)的平均数作为初始值。指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法;如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。

系数α的确定：

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。