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因素分析法的基本理论有什么
因素分析法是一种统计学方法,用于对数据中包含的有用信息进行抽取和分类,其基本理论包括以下几个方面:
1. 主成分因子:将原始数据中的若干变量线性组合起来,形成一些新的变量,即因子。
2. 方贡献率:一个因素贡献的总方占所有变量总方的比率,即为该因素的贡献率。
3. 因子结构性计算:度量原始变量之间的相关关系,建立起因子和原始变量之间的结构性,确定每个因子的变量分布。
4. 因子间关联性识别:度量因子之间的相关关系,以识别其内在和外在的联系。
5. 大数定律:研究从若干大数采样中取得的一系列实验参数的特征,称为大数定律。
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