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因素分析法的基本理论有什么
因素分析法是一种统计学方法，用于对数据中包含的有用信息进行抽取和分类，其基本理论包括以下几个方面：
1. 主成分因子：将原始数据中的若干变量线性组合起来，形成一些新的变量，即因子。
2. 方差贡献率：一个因素贡献的总方差占所有变量总方差的比率，即为该因素的贡献率。
3. 因子结构性计算：度量原始变量之间的相关关系，建立起因子和原始变量之间的结构性，确定每个因子的变量分布。
4. 因子间关联性识别：度量因子之间的相关关系，以识别其内在和外在的联系。
5. 大数定律：研究从若干大数采样中取得的一系列实验参数的特征，称为大数定律。
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