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移动加权平均法的优缺点是怎样的
优点：
（1）可以通过对历史数据的权重分配，对较新数据的价值进行更多的强调。
（2）具有可滑动的性能，使观测系统可以快速地应对突发性的外在干扰。
（3）更具有和非线性的适应能力，可以在任意信号频率范围内提供准确的滤波解决方案。
缺点：（1）由于移动窗口的变化，相关性很低。
（2）对不同的拟合参数有很大的敏感性，可能导致模型准确性受到威胁。
总结：以上是编辑：【好奇的调皮鬼】整理及AI智能原创关于《移动加权平均法的优缺点是怎样的
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