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新课标卷特征，引入新的模型（例如BOW），在不损失性能的情况下可以显著降低模型尺寸，或者获得更高的准确率。
此外，深度学习技术可用于改进课标卷特征的性能，因为它们可以以更复杂的方式捕捉和处理信息。例如，使用深度神经网络可以自动学习新课标卷特征，例如视觉特征，文本特征和语言特征，进而提高自动评分系统的精度和性能。
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