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大数据时代管理会计职业能力建设的路径与方法
一、数据分析技能
1．提升统计数据分析技能。
大数据时代，管理会计工作日趋重视数据的运用，因此熟悉各种统计技术及分析方法，提升相关技能应成为管理会计职业发展的重点。对于企业运营数据的收集和分析，会计应及时采用不同的统计技术，做好数据的汇总、分析、统计，深度解析其含义，并能发现数据间的规律，帮助企业管理者更好把握企业运行趋势及可能面临的挑战，辅助决策、提高企业效益。
2．提升数据应用技能。
大数据时代，管理会计也应该熟悉和掌握各大数据应用系统，如基于SPSS系统的企业管理统计系统、基于Excel系统的财务会计管理系统等，能够利用这些系统进行数据收集、处理、分类、统计处理及企业信息的展示，以更加快捷的方式获取信息、实现多方位的数据支撑。另外，也要掌握相应的数据建模方法，对构建专业的数据模型有一定的能力，有助于企业管理者采取更准确合适的管理措施及决策。
二、管理领域知识
1．学习企业管理知识。
在大数据时代，仅有数据技能不足以满足企业经营决策等需求，因此管理会计还需学习企业经营管理等知识。熟悉企业运营和管理的基本流程及管理理论，如美国哲学家斯坦利的企业文化理论、亨利 Ford的流水线理论、及当今著名的TQM理论等，为企业管理提供坚实的理论支撑。
2．学习管理经验和技巧。
熟悉各种管理经验和技巧，对于管理会计职业发展十分重要，因为它们可以帮助会计理解企业的运营状况并帮助企业管理者提高决策效率及准确率。如，管理会计要学习熟悉常见的管理技巧，如赋能、集思会、PDCA循环等，利用这些方法，XXX帮助企业管理者更好的把握企业运作情况及处置财务风险，尤其是助力实施战略分析，以有效管理企业。
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